精英 vs. 規模：你會怎麼解決這道題？

在企業做決策時，我們常常卡在「誰來解這個題」的抉擇上。想像一下：你必須在一小時內，用人工完成一萬道加減乘除題。你可以動用兩種資源——團隊A：10位資訊博士；團隊B：100位高職資訊科畢業生。你會選哪一組？

這可不是在比誰智商更高，而是在考量效率和資源配置。關鍵是：「誰最適合這個任務？」而不是「誰最強」。

同樣的誤區，也常出現在企業導入AI的時候：大家總想找最先進、最炫的AI，卻忽略了「最適合」的解法。AI能不能真正幫上忙，不在於技術有多酷，而在於它能否貼合你的任務目標和操作現場。就像100人團隊B跑起重複性題目，比10人博士團隊更有效率一樣，AI的價值往往也是靠「量」與「貼合度」來體現。

所以，在動手導入AI前，請先問自己三個問題：

1. 這個問題的本質到底是什麼？

2. 我們的資源限制和最終目標又是什麼？

3. 我們要的是一場炫技Demo，還是真能落地執行的助力？

記住，科技從來不是萬靈丹，它只是工具；真正能創造價值的，是那雙看得準、選得對的眼睛。

回到最開始：你會選擇10位博士，還是100位實作者？為什麼？在AI導入的路上，你最需要的，又是哪一種力量？